L’intelligence artificielle (IA) révolutionne l’industrie automobile d’une manière que nous n’aurions jamais pu imaginer il y a seulement quelques décennies. Cette puissante technologie est capable de transformer radicalement non seulement la façon dont nous conduisons nos voitures, mais aussi la façon dont nous les choisissons et dont nous interagissons avec elles.
Dans cet article, nous allons explorer trois façons dont l’IA automobile change le paysage automobile : de la personnalisation des voitures en fonction des préférences individuelles des conducteurs à l’assistance vocale embarquée de plus en plus accessible, en passant par la prévention des accidents grâce à l’utilisation intelligente de caméras et de réseaux neuronaux.
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3 façons dont l’IA dans l’industrie automobile change le marché
L’intelligence artificielle, au cours des dernières années, a déjà apporté des changements importants dans le secteur automobile qui progresseront sûrement encore au cours de la prochaine décennie. Plongeons donc dans les trois principales innovations.
1- Prévention des accidents : évaluation des risques + surveillance du conducteur
L’industrie automobile vit une révolution sans précédent, portée par l’adoption croissante de l’intelligence artificielle. La sécurité routière est devenue une priorité clé pour les constructeurs automobiles, et des entreprises comme Tesla sont à la tête de cette transformation depuis leur création en 2003.
L’une des étapes importantes de l’utilisation de l’IA au profit de la sécurité est la caméra intérieure positionnée au-dessus du rétroviseur des voitures Tesla. Ce dispositif est conçu pour améliorer la sécurité de l’habitacle, mais il va bien au-delà de ces attentes. À l’aide de réseaux neuronaux sophistiqués, il surveille en permanence le conducteur, en analysant les mouvements oculaires dans le but de détecter les signes de somnolence ou de distraction. Ce système de surveillance avancé est capable de prévenir les accidents de la route et de sauver des vies.
La clé de cette technologie révolutionnaire est la capacité de l’IA de Tesla à analyser non seulement le comportement humain, mais aussi l’environnement environnant. Grâce à la détection d’objets et à l’estimation de la profondeur, l’IA peut comprendre la dynamique de la route, en identifiant les véhicules, les personnes et les objets sur la route. Ceci, combiné à une vaste collecte de données en temps réel à partir de la flotte de véhicules de Tesla, permet de prédire et d’avertir les conducteurs des dangers imminents, contribuant ainsi à prévenir les collisions.
Alors que de plus en plus de constructeurs intègrent l’automatisation à petite échelle dans leurs véhicules, il est évident que l’objectif d’une voiture semi-autonome est plus proche que jamais. L’adoption responsable de l’IA dans l’industrie automobile promet de rendre les routes plus sûres pour tous, et avec des efforts continus pour faire évoluer cette technologie, l’avenir de la conduite autonome semble très prometteur.
2- Véhicules sur mesure
L’automobile, en plus d’être un moyen de transport, est devenue une forme d’expression individuelle. Porsche, un constructeur automobile de luxe de renommée mondiale, a adopté cette idée et met l’intelligence artificielle au cœur de l’expérience de conduite personnalisée de ses clients grâce à son système de configuration innovant basé sur l’apprentissage automatique, connu sous le nom de « moteur de recommandation ».
La clé du succès de cette approche est la qualité des données d’entraînement. Porsche a investi de manière significative dans la formation de plus de 270 modèles d’apprentissage automatique, ce qui permet à l’IA de comprendre et d’anticiper les préférences individuelles des conducteurs. Grâce à cet engagement, les recommandations générées par Porsche AI ont une précision impressionnante de plus de 90 %, et cette précision s’améliore à chaque interaction et saisie de données.
À l’ère de la rareté et de l’inefficacité, les constructeurs automobiles adoptent la possibilité d’utiliser des données bien formées pour créer des algorithmes d’IA capables de comprendre les clients à un niveau plus profond. Non seulement cette approche améliore l’expérience client, mais elle peut également contribuer à améliorer l’efficacité de la production.
3- Assistance embarquée
L’assistance vocale embarquée, autrefois réservée aux véhicules de luxe, devient rapidement une fonctionnalité courante grâce à l’accessibilité croissante de l’intelligence artificielle.
Au cours de l’année 2020, la part des voitures équipées de services connectés a considérablement augmenté, passant de 30 % en 2018 à 45 %, signalant une adoption rapide de cette technologie par les constructeurs. Cette tendance devrait se poursuivre, les prévisions indiquant que d’ici 2024, 60 % des voitures seront équipées d’assistants vocaux, et jusqu’à 90 % des véhicules neufs vendus dans le monde seront équipés de cette fonctionnalité d’ici 2028.
Parmi les leaders de cette révolution se trouve le système d’infodivertissement Mercedes Benz User Experience (MBUX), dont l’assistant IA répond à la commande « Hey, Mercedes » et réagit à de simples commandes vocales telles que « allume la radio ». Ce système s’appuie sur l’intelligence artificielle pour la reconnaissance vocale, un défi technologique historique qui est aujourd’hui rendu possible grâce à la combinaison du traitement du langage naturel (NLP) et de l’apprentissage automatique (ML). L’IA entraînée à interpréter les instructions vocales des conducteurs convertit la parole humaine en commandes comprises par la machine.
L’arrivée de nouveaux assistants vocaux, dont Amazon Alexa dans les véhicules de Fiat Chrysler et l’innovant Nvidia Drive Concierge, annonce une plus grande diffusion de cette technologie sur le marché automobile.
Pour rendre les assistants embarqués plus efficaces, les chercheurs affinent sans cesse l’intelligence artificielle dans le but de comprendre les différentes nuances et complexités du langage humain. Grâce à l’accès à des données de haute qualité, les technologies d’assistant vocal embarqué deviennent rapidement une réalité et contribuent à changer la façon dont nous interagissons avec nos voitures.
En conclusion, la personnalisation de la voiture, l’assistance vocale embarquée et la prévention des accidents ne sont que quelques-uns des domaines dans lesquels l’IA dans l’industrie automobile entraîne des changements importants. Avec des perspectives de croissance prometteuses sur le marché de la voiture autonome et un développement constant des capacités de l’intelligence artificielle, l’avenir de l’automobile s’annonce fascinant et de plus en plus aligné sur nos besoins et nos attentes.